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2023.03.22 更新

SPSS是一個很好入門統計分析的軟體,不需寫程式,只要有統計基本概念,用點選即可完成分析及製圖

我花了整整2天,整理7大SPSS入門課程清單,包含課程內容、授課對象、授課時數、學費等,其中,前3項為最受歡迎之英文課程,英文程度好的同學可以參考,後4項則是中文授課,歡迎對SPSS有興趣的您不要錯過喔~

2023-01-29 23_40_16-新手SPSS課程推薦 - Word.jpg

 

 

平台/主辦單位

Udemy

Udemy

Udemy

Udemy

國立臺灣師範大學進修推廣學院推廣教育非學分班

晨晰統計顧問公司

晨晰統計顧問公司

課程名稱

SPSS Masterclass: Learn SPSS From Scratch to Advanced

SPSS For Research

Advanced Data Science Techniques in SPSS

SPSS應用統計分析

SPSSA:量化研究與統計資料分析

一日速成 SPSS統計

入門班

醫學統計常用多變項模型:迴歸分析一堂通

 

SPSS-class1

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授課老師

Scholarsight Learning

Bogdan Anastasiei

Bogdan Anastasiei

陳寬裕

邱皓政、林碧芳

康弘毅、張世諭

周佑霖

課程時數

31 個章節 • 405 堂講座 • 總長度:30 小時 54 分

14 個章節 • 149 堂講座 • 總長度:14 小時 3 分

14 個章節 • 87 堂講座 • 總長度:6 小時 41 分

16 個章節 • 220 堂講座 • 總長度:51 小時 42 分

10小時(8堂課)

約6小時

4小時

滿意度

評等︰4.2/5 (5575 個評等)

評等︰4.5/5 (1689 個評等)

評等︰4.9/5 (186 個評等)

評等︰4.9/5 (45 個評等)

 

 

 

課程人數

27,639

42,017

25,268

170

招生中

 

 

學費

390~2190

390~1990

390~1690

4190

1699 (原價2000)

1500

1500

課程特色

從基礎到進階,這堂課會讓你:
1.自信地使用 SPSS 分析任何類型的數值數據。
2.從頭開始獨立計劃您的研究。
3.了解高質量期刊文章中呈現的研究設計和結果 。
4.準確地進行數據分析並以標準格式呈現結果。

從基礎到進階,由理論到實作,完整教學

磨練您的 SPSS 技能至完美 - 掌握 SPSS 程序中可用的最高級數據分析方法。

您會學到:
1.能更有自信的使用 SPSS分析任何類型的數值資料
2.能妥適運用各種統計分析功能,並正確解析分析結果
3.能具備獨立規劃研究之能力
4.能瞭解高品質期刊文章中的研究設計、執行過程與成果

1.無中生有:建立一個正確有效資料庫,使資料有系統的加以整理與過濾。(內容包括如何建立並運用編碼表,如何操作EXCEL與SPSS的資料庫管理功能,如何進行資料的檢查與清理,如何進行資料的轉換等具體技術)。
2.化繁為簡:將龐雜的資料整理成美觀易懂的統計報表,並尋找資料背後的特殊意義。(內容包括圖表的整理與應用,一維與二維資料呈現技術,線性分佈整理技術,交叉分析,高階交叉分析)

1.資料整補與SPSS常用操作功能
2.現況分析與圖表呈現
3.不同群體數目的差異分析
4.變項間的關聯性與找尋預測因子

課程包含醫學統計常見的迴歸(線性、羅吉斯與Cox模型),透過SPSS實作了解如何建構一個多變項模型 (樣本數、共線性、建模策略等)。

目錄

1.從安裝到分析、製表
2.統計分析包括t-test, ANOVA, Chi-Square test, linear regression, Multiple Regression, Hierarchical Regression, Factor Analysis, Reliability Analysis
, Logistic Regression, Mediation and Moderation Analysis, GLM, Repeated Measure ANOVA, Phython for SPSS users

-t test, between-subjects ANOVA, repeated measures ANOVA, nonparametric tests (Mann-Whitney, Wilcoxon, Kruskal-Wallis etc.)
-regression analysis (simple and multiple regression, sequential regression, logistic regression)
-compute and interpret various tyes of reliability indicators
-reduction techniques
-grouping techniques (cluster analysis, discriminant analysis)...

-advanced linear regression techniques
-KNN
-CHAID
-RBF
-survival analysis using the Kaplan-Meier method/Cox regression
-nonlinear regression analysis
-CART, MLP…
-Save a predictive analysis model and use it for predictions on future new data

1.SPSS基本軟體操作
2.李克特量表
3.資料檔的編修
4.描述性的統計量
5.IPA分析
6.信度分析
7.效度與因素分析
8.相關分析
9.t檢定
10.單因子變異數分析
11.二因子變異數分析
12.項目分析
13.迴歸分析
14.中介效果檢驗
15.干擾效果檢驗
16.典型相關分析

1.統計分析的第一類接觸
2.量化資料的數位化處理
3.資料備整與資料轉換
4.資料的呈現與描述
5.交叉分析: 類別資料的呈現與檢定
6.平均數估計與差異檢驗
7.多樣本之變異數分析
8.多變項之相關與迴歸

1.統計概念:變項種類、統計檢定
2.SPSS與資料整理:操作介面、檔案種類、資料類型、特殊題型
3.描述統計:集中趨勢、離散趨勢、常用圖表、常態與偏離
4.差異分析:t 檢定、單因子變異數分析
5.關聯分析:卡方檢定、相關分析

1. 簡介多變項分析
何謂統計控制
樣本數的考量
模型的建置策略
共線性
2. 線性迴歸
虛擬變項設定
迴歸係數的種類以及解釋
3. 羅吉斯迴歸
4. 存活分析
KM 存活曲線 (Log-rank test)
Cox 迴歸

授課對象

 

 

 

1.希望能精熟SPSS統計技術,並在高影響力期刊上發表學術論文的碩、博士生和研究人員
2.以市場調查、行銷研究為職業生涯的專業人士
3.希望掌握 SPSS 並提升資料分析技能的教職人員

初學者、研究生、實務工作者

對統計分析、問卷調查等完全沒有概念的初學者、對運用SPSS分析有興趣者

醫學領域相關研究人員,例如醫師、護理師、藥師或研究人員等。

注意事項

完整終身存取權

完整終身存取權

完整終身存取權

完整終身存取權

1.需自備SPSS 統計軟體
2.啟用學習後,於20天內將課程學習完畢。

ZOOM線上直播:
日期: 03/04(六),
04/16(日),

06/10(六),09/03(日),

11/04(六)
時間:9:00~16:00

ZOOM線上直播:
日期:03/18(六), 09/16(六)
時間:13:30~17:30

退費說明

30 天退款保證

30 天退款保證

30 天退款保證

30 天退款保證

退費方式比照「國立臺灣師範大學進修推廣學院推廣教育非學分班」退費規定。

 

 

 

 

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    統計散記-Vivian 經驗分享

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