最近看到有研究者在做回溯性研究(retrospective research) 時，也會擷取未校正的Odds Ratio (OR) or Hazard Ratio (HR) 值進行統合分析 (Meta-analysis)，讓我原本認為應該要用adjusted OR/HR的認知似乎不同，因此再次查閱文獻，看一下當進行統合分析中有retrospective research時應如何處理? 整理如下：
在回溯性研究的 Meta-Analysis 中，應該使用 adjusted OR 或 adjusted HR，而不是 crude 值。這是因為 adjusted 值已經考慮了混雜變數的影響，能更準確地反映變數之間的真實關係。以下是詳細的解釋與注意事項：
在社會科學、心理學及行為科學研究中，中介變數(mediator) 與 調節變數(moderator) 常常被用來探討變數之間的關係。而在醫學研究中，這兩種變數的使用可以幫助研究者更深入地了解健康結果與風險因素之間的關係，從而改善臨床實踐和公共衛生政策。因此了解中介與調節變數的差異並對於進行研究設計、資料分析與結果解釋至關重要。
中介變數 是指能夠解釋自變數(Independent variable, IV)如何影響依變數(Dependent variable, DV)的中間過程。它描述了一個「因果鏈」，即自變數先影響中介變數，而中介變數進一步影響依變數。因此，透過中介變數，我們可以更清楚地理解自變數與依變數之間的作用機制。 在醫學研究中，中介變數有助於解釋某一治療、風險因素或環境因素是如何影響患者健康結果的。例如，透過探討治療干預措施如何通過中介變數產生效果，研究者可以更清楚地理解治療的作用機制。
通常做研究時，當會拿到原始數據，再導入統計軟件中直接分析，但偏偏遇到有些資料丟失，只有當初已統計好的平均值、標準差以及個案數，那該如何求得p 值?
若是問正在學統計學的學生，絕對沒有問題，套入公式在查表便是，但統計軟體用的行雲流水的職場統計師，可有點傷腦筋了~要再回顧學生時的場景了....這邊分幾個步驟講解，最後提供驗證過的SAS語法，之後用起來便可以信心十足拉~也可以審閱他人文章或是檢查學生結果算得對不對啦~
今天審稿時，看到一篇文章: 3組之間連續值比較直接做兩兩比較，所以有3個P-value: p of A vs B, P of A vs C, P of B vs C，這時問題來了~
1. p of A vs B, P of A vs C, P of B vs C 是否有經過Bonferroni or Dunn-Sidak adjustment?
雖然我是SAS愛用者，使用SAS已有十幾年的經驗，但一直沒有去考證照，近幾年SAS公司積極推出各項課程及 SAS® 全球認證計劃在校園中推廣，發現越來越多青年學子的履歷中，有SAS證照的比例越來越高了!不禁讓我也開始排文查找相關資訊，整理如下，可以讓大家參考~
此文為兩組配對資料檢定-Wilcoxon Signed Rank Test Paired t test using SAS 之進階版
分兩個語法介紹，語法2會用到SAS macro，當重複變項很多時，可善用macro，提升工作效率
