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        通常做研究時,當會拿到原始數據,再導入統計軟件中直接分析,但偏偏遇到有些資料丟失,只有當初已統計好的平均值、標準差以及個案數,那該如何求得p 值?

        若是問正在學統計學的學生,絕對沒有問題,套入公式在查表便是,但統計軟體用的行雲流水的職場統計師,可有點傷腦筋了~要再回顧學生時的場景了....這邊分幾個步驟講解,最後提供驗證過的SAS語法,之後用起來便可以信心十足拉~也可以審閱他人文章或是檢查學生結果算得對不對啦~

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當研究之連續變項沒有臨床上的切點時,大多數會將其均分成3或4組,此處用3個連續變項均分成3組來示範:

方法一

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此文為兩組配對資料檢定-Wilcoxon Signed Rank Test  Paired t test using SAS 之進階版

分兩個語法介紹,語法2會用到SAS macro,當重複變項很多時,可善用macro,提升工作效率

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在SAS Blog看到這樣的詢問,一方面自己也使用過這兩種方法

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當兩組樣本資料屬性為連續變項,相互配對或重覆且

(1) 其差距服從常態分佈時,則採Paired t test檢定兩組差距之平均值是否相等;

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目標1: 生成2, 4, 6, ~ 20的數據

語法1.1:

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在SAS 中,計算Q1及Q3,可藉由以下指令:

• Proc Means and Proc Summary

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