在社會科學、心理學及行為科學研究中，中介變數(mediator) 與 調節變數(moderator) 常常被用來探討變數之間的關係。而在醫學研究中，這兩種變數的使用可以幫助研究者更深入地了解健康結果與風險因素之間的關係，從而改善臨床實踐和公共衛生政策。因此了解中介與調節變數的差異並對於進行研究設計、資料分析與結果解釋至關重要。
1. 定義與解釋
中介變數 是指能夠解釋自變數(Independent variable, IV)如何影響依變數(Dependent variable, DV)的中間過程。它描述了一個「因果鏈」，即自變數先影響中介變數，而中介變數進一步影響依變數。因此，透過中介變數，我們可以更清楚地理解自變數與依變數之間的作用機制。 在醫學研究中，中介變數有助於解釋某一治療、風險因素或環境因素是如何影響患者健康結果的。例如，透過探討治療干預措施如何通過中介變數產生效果，研究者可以更清楚地理解治療的作用機制。
調節變數 是指會影響自變數與依變數之間關係強度或方向的變數。它本身不會直接影響自變數或依變數，但能夠「調整」兩者的關係，使得該關係在不同情境或條件下產生不同的效果。 在醫學研究中, 調節變數常被用來研究不同的患者特徵如何影響治療效果或風險因素與健康結果之間的關係。這種分析有助於識別哪些亞群的患者可能從特定治療中獲益更多，或哪些群體的風險因素更顯著。
2. 中介變數與調節變數的差異
關鍵差異 在於這兩種變數的作用方式：
- 中介變數 解釋了「為何」自變數會影響依變數，強調的是因果路徑的過程。
- 調節變數 調整了「何時」或「在何種情況下」自變數與依變數之間的關係會改變，強調的是情境或條件的影響。 在臨床試驗中，識別和測試中介變數和調節變數對於評估治療效果尤為重要。這能幫助研究者
3. 中介與調節變數的研究應用
在研究設計中，使用中介與調節變數可以大大增加結果的解釋力。例如，心理學研究中常用中介變數來探索行為或情感的內在機制，如自我效能如何中介社會支持與學習表現的關係。而調節變數則常用於探討不同人口特徵（如性別、年齡、社經地位）如何影響某些行為或態度的形成與變化。
在醫學研究中, 了解哪些因素可以解釋治療的作用機制，並確定哪些患者或群體從治療中獲益更多。 例如，一項新的癌症治療可能在整體人群中顯示出一定的療效，但深入分析後發現，該治療效果是通過改善患者免疫反應（中介變數）實現的。同時，年齡或遺傳背景可能作為調節變數，影響治療效果的強度。這種分析結果可以幫助臨床醫生針對特定患者群體進行個性化治療。
5. 統計分析
中介分析 通常使用路徑分析或結構方程模型(SEM)，以確認中介變數在自變數與依變數之間的影響。最常見的方法是Baron和Kenny提出的步驟法，或利用Bootstrap方法來檢驗中介效應的顯著性。
調節分析 則常利用多元迴歸分析來檢驗調節效應，透過交互項(interaction term)來檢驗調節變數對自變數與依變數關係的影響。這可以幫助研究者發現某些特定條件下，自變數的效果是否顯著改變。
6. 範例
範例：童年不良經歷、正念與抑鬱症 這篇文章 "Mindfulness as a mediator and moderator in the relationship between adverse childhood experiences and depression"（2023）討論了正念（mindfulness）在童年不良經歷（ACEs）和抑鬱症之間的關係中扮演的雙重角色。研究表明，正念作為中介變數，可能通過提升心理彈性來減少童年不良經歷對心理健康的負面影響。同時，正念也可能作為調節變數，在具有較高正念水平的人群中，減少ACE與抑鬱症之間的關聯，進而減少抑鬱症狀的發生[1]。
範例：BMI、血脂參數與糖尿病 另一篇文章 "Lipids as potential mediators linking body mass index to diabetes"（2023）探討了血脂參數在BMI與糖尿病風險之間的中介作用。研究發現，除了總膽固醇和低密度脂蛋白，其他血脂參數都顯著影響BMI與糖尿病風險之間的關聯。這意味著某些血脂參數可能部分解釋BMI與糖尿病風險之間的關係，充當BMI對糖尿病影響的中介因子[2]。
這些案例展示了中介變數和調節變數在健康研究中的應用，尤其是在心理健康和慢性病方面。正念通過心理機制調節心理健康狀況，而血脂參數則解釋了BMI對代謝疾病的風險。
結論
中介變數與調節變數在研究中扮演著重要的角色。了解這兩者的作用原理有助於設計更具深度和精確性的研究，並能夠更好地解釋變數間的複雜關係。透過正確的統計方法，研究者可以清晰呈現自變數如何通過中介變數影響依變數，或在不同調節變數條件下，自變數與依變數關係如何變化。
這篇文章提供了對中介變數與調節變數的簡要介紹，希望幫助研究者或有興趣了解這些概念的人能夠更清楚地認識它們的應用和重要性。
ref:
1. McKeen, H., Hook, M., Podduturi, P. et al. Mindfulness as a mediator and moderator in the relationship between adverse childhood experiences and depression. Curr Psychol 42, 6576–6586 (2023). https://doi.org/10.1007/s12144-021-02003-z
2. Lu, S., Wang, Q., Lu, H. et al. Lipids as potential mediators linking body mass index to diabetes: evidence from a mediation analysis based on the NAGALA cohort. BMC Endocr Disord 24, 66 (2024). https://doi.org/10.1186/s12902-024-01594-5
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